Production Loss Diagnostic für den Mittelstand
Ausschuss und Nacharbeit mit vorhandenen Produktionsdaten reduzieren
Ich unterstütze mittelständische Hersteller dabei, die wichtigsten Ursachen wiederkehrender Qualitätsverluste zu identifizieren – ohne neues MES, Großprojekt oder unklare KI-Investition.
Passt für Sie, wenn …
- Ausschuss oder Nacharbeit wiederkehrt, aber die Ursachen unklar bleiben.
- Qualitäts-, Maschinen-, Excel- und ERP-Daten getrennt betrachtet werden.
- Sie vor einer Software- oder KI-Investition belastbare Evidenz brauchen.
Die Ausgangslage
Qualitätsverluste sind sichtbar. Ihre Treiber oft nicht.
Einzelne Kennzahlen zeigen, was verloren geht. Erst die Verbindung vorhandener Daten zeigt, wo eine Verbesserung wirtschaftlich ansetzen sollte.
Ungeklärter Ausschuss
Material- und Margenverluste wiederholen sich ohne eindeutige Ursache.
Wiederkehrende Fehler
Fehlerbilder tauchen erneut auf, obwohl bereits Maßnahmen umgesetzt wurden.
Hoher Nacharbeitsaufwand
Kapazität wird gebunden, Lieferfähigkeit und Termintreue geraten unter Druck.
Fragmentierte Daten
Excel, Qualitätsdaten, Maschinenparameter und ERP-Daten ergeben kein gemeinsames Bild.
Der Einstieg
Ein klar abgegrenzter Diagnose-Sprint statt eines offenen Großprojekts
Wir fokussieren eine Produktfamilie oder Linie, nutzen vorhandene Daten und beantworten eine konkrete Managementfrage: Welche Verlusttreiber sollten Sie zuerst angehen?
Fester Umfang
Eine Linie oder Produktfamilie, klarer Zeitraum und abgestimmte Verlustkennzahl.
2–3 Wochen
Kompakter Analysezeitraum mit definierten Terminen und Ergebnissen.
Vorhandene Daten
Start mit dem, was bereits in Qualität, Produktion, Excel oder ERP verfügbar ist.
Sie erhalten
- Eine nachvollziehbare Verlust- und Datenanalyse
- Priorisierte, datenbasierte Ursachenhypothesen
- Wirtschaftliche Bewertung der Handlungsfelder
- Einen pragmatischen 90-Tage-Maßnahmenplan
Der Geschäftswert
Bessere Entscheidungen, bevor Sie Zeit und Budget binden
Transparenz
Klarheit darüber, welche Faktoren mit Qualitätsverlusten zusammenhängen.
Priorisierung
Fokus auf Maßnahmen mit dem stärksten wirtschaftlichen Hebel.
Investitionssicherheit
Evidenz vor der Entscheidung für Software, Sensorik oder KI.
Umsetzung
Ein konkreter 90-Tage-Plan mit Verantwortlichkeiten und nächsten Schritten.
Der Ablauf
Vom Verlustbild zur Managemententscheidung
Erstbewertung
Ziel, Linie, Verlustkennzahl und verfügbare Daten gemeinsam abgrenzen.
Datenanalyse
Datenqualität prüfen, Verlustmuster sichtbar machen und Einflussfaktoren untersuchen.
Ursachen-Workshop
Ergebnisse mit Prozesswissen verbinden und Hypothesen belastbar priorisieren.
Entscheidungspaket
Business Case, Maßnahmen und 90-Tage-Roadmap für das Management übergeben.
Was Sie zum Start brauchen
Warum Evolveer
Datenkompetenz trifft Produktionsrealität
Ich verbinde analytische Tiefe mit Prozessverständnis und der Erfahrung, komplexe Vorhaben in qualitätskritischen Umgebungen umzusetzen.
Offizieller Partner von SSMI Europe
DACH-Region · Deutschland, Österreich und Schweiz
SSMI Europe besuchenData Science
Statistische Analyse, Mustererkennung und verständliche Entscheidungsgrundlagen.
Produktion & Prozesse
Erfahrung mit MES, ERP, Labor- und Fertigungsdaten.
Six Sigma
Strukturierte Ursachenanalyse und Fokus auf messbare Prozessverbesserung.
Komplexe Projekte
Führung funktionsübergreifender Digitalisierungs- und Entwicklungsprojekte.
Regulierte Umgebungen
GxP- und validierungserfahren, wenn Nachvollziehbarkeit entscheidend ist.
Weiterbildung mit SSMI Europe
Lean Six Sigma Training für die DACH-Region
Als offizieller Partner von SSMI Europe unterstütze ich Sie bei der Wahl des passenden Belt-Trainings – für Ihre persönliche Entwicklung und die Verbesserung Ihrer Prozesse.
Yellow Belt
Grundlagen verstehen
Einstieg in Lean Six Sigma: Verbesserungsmethoden kennenlernen, Prozessdaten verstehen und Verbesserungen im Team unterstützen.
Training anfragenKursdetails bei SSMI EuropeGreen Belt
Prozesse gezielt verbessern
Für Fach- und Prozessverantwortliche: Probleme mit Daten analysieren, Ursachen untersuchen und die Prozessleistung verbessern.
Training anfragenKursdetails bei SSMI EuropeBlack Belt
Anspruchsvolle Verbesserungen vorantreiben
Vertiefte Methoden der statistischen Analyse, Prozessoptimierung und Projektarbeit für komplexe Verbesserungsaufgaben.
Training anfragenKursdetails bei SSMI EuropeMaster Black Belt
Veränderung strategisch gestalten
Für erfahrene Black Belts: technische Expertise, Leadership und Change Management zur Entwicklung und Umsetzung von Veränderungsinitiativen.
Training anfragenKursdetails bei SSMI EuropeTermine, Trainingsformat, Voraussetzungen und Preise klären wir passend zu Ihrem Bedarf im persönlichen Gespräch.
Weitere Lösungen
Technische Tiefe – bewusst im Hintergrund
Diese Lösungen unterstützen spezielle Anforderungen. Der Production Loss Diagnostic bleibt der empfohlene Einstieg für Fertigungsunternehmen.
Diagnexis
Modulares Framework für nachvollziehbare Daten- und Software-Workflows in klinischen und regulierten Umgebungen.
Mehr im Gespräch erfahrenReqHUB
Anforderungsmanagement mit Baselines, Traceability und dokumentierten Workflows für qualitätskritische Projekte.
Mehr im Gespräch erfahrenWo entstehen Ihre größten Qualitätsverluste?
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch klären wir Problem, Datenlage und ob ein Production Loss Diagnostic sinnvoll ist. Kein Verkaufsgespräch, keine Vorbereitung mit neuen Systemen.
Kontakt
Analysegespräch anfragen
Beschreiben Sie kurz Ihr Qualitäts- oder Verlustthema. Ich melde mich persönlich.